强化学习基础 (2):有限马尔可夫过程
本文探讨了强化学习中的有限马尔可夫过程 (Finite Markov Decision Process) 的基本概念和数学建模。文中深入介绍了强化学习中一些非常重要的概念和定义,比如说:策略、价值函数、贝尔曼方程、最优策略等,是理解所有强化学习算法的基础。
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本文探讨了强化学习中的有限马尔可夫过程 (Finite Markov Decision Process) 的基本概念和数学建模。文中深入介绍了强化学习中一些非常重要的概念和定义,比如说:策略、价值函数、贝尔曼方程、最优策略等,是理解所有强化学习算法的基础。