#连续性方程

生成模型 (3.2)：Flow Model

本文深入阐述了流模型 (flow model)。文章首先铺垫了一些概率论和微分方程的预备知识，包括随机向量、微分同胚等。然后，文章详细介绍了流模型的数学表达，证明了流和速度场的等价性，利用连续性方程来建立流和概率路径的关系，并通过证明瞬时换元公式来证明了流的可逆性。最后，文章还介绍了流模型的训练方法，如何通过最大似然估计来训练流模型。