生成模型 (1.1):变分推断
本文从变分的视角介绍了生成模型,深入探讨了变分推断的数学原理和应用。变分推断是一种用于估计未知分布的方法,通过最小化与真实分布的差异来找到最优的近似分布。文中详细推导了变分推断的求解过程,包括变分下界 (ELBO) 的引入和最大化。最后,文章展示了两种求解变分推断的方法。
共 1 篇文章
本文从变分的视角介绍了生成模型,深入探讨了变分推断的数学原理和应用。变分推断是一种用于估计未知分布的方法,通过最小化与真实分布的差异来找到最优的近似分布。文中详细推导了变分推断的求解过程,包括变分下界 (ELBO) 的引入和最大化。最后,文章展示了两种求解变分推断的方法。