生成模型 (3.3)：Flow Matching
本文介绍了流匹配 (flow matching)，一种无需模拟的流模型训练方法。文章详细证明了流匹配是如何通过条件化技巧来构建出从初始分布到目标分布到概率路径，以及如何构建真实的速度场来监督模型的训练。最后，文章通过引入Bregman散度，从最大似然的角度来阐述了流匹配的训练过程。
#流匹配
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生成模型 (0)：Overview of Deep Generative Modeling
本文探讨了生成式建模的基本概念和数学建模介绍了一些经典的模型，包括VAE、DDPM、Flow Matching和GAN。通过这些内容，读者可以对生成式建模有一个全面的了解，为后续的学习打下基础。