随机过程(8)：高斯过程(4): 高斯过程的应用
在本文中，我们主要介绍了高斯过程的一些应用来增强读者对于高斯分布的理解。其中的内容包括：DDPM、线性高斯系统、条件高斯分布的一些计算和高斯过程在经济学中的应用。
#DDPM
共 4 篇文章
随机过程(6)：高斯过程(2): 多元高斯分布
本文是张颢老师随机过程课程笔记的第六篇。在本文中，我们深入介绍了多元高斯分布的一些基本性质，包括其概率密度函数、特征函数和线性性。根据线性性，我们探讨了边缘分布的高斯性与联合分布的高斯性之间的关系。
生成模型 (1.3)：Denoising Diffusion Probabilistic Model
本文深入介绍了DDPM的数学原理，包括DDPM的前向过程和反向过程、条件化技巧、ELBO的推导以及优化、DDPM的采样过程。通过本文，读者能够全面了解DDPM的工作原理，以及如何应用DDPM来解决生成模型的问题。
生成模型 (0)：Overview of Deep Generative Modeling
本文探讨了生成式建模的基本概念和数学建模介绍了一些经典的模型，包括VAE、DDPM、Flow Matching和GAN。通过这些内容，读者可以对生成式建模有一个全面的了解，为后续的学习打下基础。