#排队论

随机过程(10)：泊松过程(2): 过滤泊松过程

本文是张颢老师随机过程课程笔记的第十篇。在本文中，我们详细介绍了泊松过程的一个非常重要的推广：过滤泊松过程。这是将泊松过程的独立增量条件进行放松后得到的随机过程，事件发生带来的影响并不是恒定不变的常数，而是一个与当前时间和事件发生时间有关的随机变量。过滤泊松过程可以用于解决一类典型的排队问题，即不需要等待时间、服务资源无限多的排队问题。此外，为了推导过滤泊松过程，我们还介绍了顺序统计量、对称函数、微元法等一系列数学工具。